H2O admite capacitación, pruebas y versiones de modelos para que los equipos de ciencia de datos y de negocios puedan trabajar juntos para llevar los modelos de la ciencia de datos a la producción en minutos, no meses en comparación con las soluciones heredadas.
Los científicos de datos pueden ampliar la plataforma de IA sin conductor cargando sus propios modelos, transformadores y anotadores como una receta personalizada. Traiga sus propias recetas o use los ejemplos construidos al aire libre y seleccionados por la comunidad de ciencia de datos. La IA sin conductor trata las recetas como ciudadanos de primera clase en el flujo de trabajo automático de aprendizaje automático.
H20 AI es una plataforma que tiene como objetivo hacer que el aprendizaje automático sea accesible para los usuarios al proporcionar herramientas poderosas que pueden utilizarse sin grandes modificaciones y experiencia analítica.
La comunidad de H20 de 12,000 organizaciones y 129,000 personas significa que es fácil encontrar información o procesos personalizados con respecto a una gran variedad de problemas, temas y aplicaciones del producto en sí.
AI AutoViz crea automáticamente gráficos de datos basados en las estadísticas de datos más relevantes para ayudar a los usuarios a comprender los datos antes de comenzar el proceso de construcción del modelo. Comprenda mejor la composición de conjuntos de datos extensos y vea tendencias o posibles problemas que podrían afectar los resultados del modelado.
H20 es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que presenta los algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático más utilizados, como modelos lineales generalizados, aprendizaje profundo y muchos más. H20 también tiene una funcionalidad AutoML líder en la industria que se mueve automáticamente a través de algoritmos e hiperparámetros para producir una lista de los modelos de mayor rendimiento para que sus usuarios la aprovechen.
La ingeniería de características es el arma secreta que usan los científicos de datos avanzados para extraer los resultados más precisos de los algoritmos. La IA sin controlador H2O emplea una biblioteca de algoritmos y transformaciones de características para diseñar automáticamente nuevas características de alto valor para un conjunto de datos dado. En la interfaz se incluye un cuadro de importancia variable fácil de leer que muestra la importancia de las características originales y de nueva ingeniería.